隨著《中國(guó)制造2025》全面推進(jìn),面向鋼鐵行業(yè)的智能工廠集成創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、工藝、制造、物流等各環(huán)節(jié)的智能化已經(jīng)逐步延伸,但是檢測(cè)領(lǐng)域尚處于發(fā)展初期[1]。隨著越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室智慧化建設(shè),行業(yè)逐步對(duì)智慧實(shí)驗(yàn)室有了更為清晰地認(rèn)知和共識(shí),部分環(huán)節(jié)逐漸解放人力甚至超越人力,實(shí)現(xiàn)了降本增效的目標(biāo)[2-4]。

1. 智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)目前存在的問(wèn)題

我國(guó)鋼鐵材料檢測(cè)智慧實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)處于剛剛起步階段,對(duì)于設(shè)備信息化、智能化、數(shù)字化建設(shè)和管理仍存在一定問(wèn)題。

1.1 設(shè)備智能化、自動(dòng)化程度低

由于檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室需要的設(shè)備種類(lèi)繁多,大多數(shù)設(shè)備已經(jīng)運(yùn)行10 a以上,不同時(shí)期、不同功能的設(shè)備自動(dòng)化程度不一樣,使得實(shí)驗(yàn)室設(shè)備在使用過(guò)程中存在自動(dòng)化程度低、人工干預(yù)試驗(yàn)等問(wèn)題。檢測(cè)設(shè)備的信息化程度低,大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)需要人工進(jìn)行采集、導(dǎo)出、保存、處理、傳遞、報(bào)告等,降低了實(shí)驗(yàn)室人員的工作效率。檢測(cè)設(shè)備與計(jì)算機(jī)信息處理平臺(tái)之間缺乏相應(yīng)的信息交流平臺(tái)通道,導(dǎo)致試驗(yàn)過(guò)程與情景的實(shí)時(shí)感知與檢測(cè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

1.2 不同設(shè)備缺乏統(tǒng)一通信接口

鋼鐵材料涉及物理、化學(xué)、力學(xué)等性能的檢測(cè)設(shè)備約100臺(tái),這些設(shè)備來(lái)源于不同生產(chǎn)廠家,各設(shè)備之間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口,無(wú)法實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理、上傳、報(bào)告。實(shí)驗(yàn)室許多檢測(cè)設(shè)備并不具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)通信接口,對(duì)該類(lèi)設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化檢測(cè)的難度較大,相應(yīng)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集也存在一定的難度。

1.3 設(shè)備缺乏統(tǒng)一的信息管理平臺(tái)

建立智慧實(shí)驗(yàn)室的前提是建立通信設(shè)備信息管理平臺(tái)和設(shè)備基本信息庫(kù),從而進(jìn)行設(shè)備的統(tǒng)一管理,并對(duì)設(shè)備儀器進(jìn)行信息查詢(xún)和維護(hù)。目前實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)信息委托試驗(yàn)對(duì)于儀器的設(shè)備管理、檢定、借用、維護(hù)、報(bào)修、報(bào)廢等一系列的流程管理比較簡(jiǎn)單,多采用人工檢測(cè)和記錄的方式,處理過(guò)程比較繁瑣,易出現(xiàn)設(shè)備信息丟失、損壞、超期等現(xiàn)象,實(shí)驗(yàn)室設(shè)備的管理效率低下,更加迫切需要建立智慧實(shí)驗(yàn)室。

2. 鋼鐵材料檢測(cè)智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)方案

2.1 建立信息一體化統(tǒng)一管理平臺(tái)

為加快提升科研保障能力,以更好地面向國(guó)家戰(zhàn)略需求和市場(chǎng)重大需求,建立集試驗(yàn)管理、理化檢驗(yàn)、用戶(hù)評(píng)測(cè)、生產(chǎn)管理、庫(kù)存管理、采購(gòu)管理、銷(xiāo)售管理、能源管理和設(shè)備管理等多功能于一體的綜合性信息化平臺(tái)。該系統(tǒng)旨在通過(guò)高度集成和智能化管理,實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程、生產(chǎn)管控、物資管理、銷(xiāo)售服務(wù)以及能源設(shè)備等方面的全面優(yōu)化和協(xié)同。采用B/S（瀏覽器/服務(wù)器）架構(gòu),實(shí)現(xiàn)以下目的。

（1）建立企業(yè)管理與決策的計(jì)算機(jī)管理平臺(tái),遵循的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)信息資源共享,以消除網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息孤島。

（2）建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源中心,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)與管理。

（3）建立對(duì)數(shù)據(jù)的授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)控制機(jī)制。

（4）實(shí)現(xiàn)企業(yè)各部門(mén)協(xié)同工作,規(guī)范企業(yè)流程,提高工作效率。

（5）實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)備與應(yīng)用的安全可靠運(yùn)行。

（6）為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供科學(xué)的技術(shù)決策支持。

（7）建立信息與應(yīng)用規(guī)范,統(tǒng)一應(yīng)用訪(fǎng)問(wèn)接口,實(shí)現(xiàn)相互訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)和功能,并有效組織和管理多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)。

（8）提供集成個(gè)性化服務(wù),滿(mǎn)足企業(yè)多樣化的應(yīng)用服務(wù)需求。

2.2 打造“黑燈實(shí)驗(yàn)室”

智慧實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)是從單個(gè)模塊開(kāi)始的,直到形成“黑燈實(shí)驗(yàn)室”,逐步通過(guò)自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)解放人力的目標(biāo)。從單個(gè)自動(dòng)化模塊開(kāi)始,檢測(cè)儀器設(shè)備上的自動(dòng)化方案是“解放人力”,如硬度計(jì)自動(dòng)打點(diǎn)、金相試樣自動(dòng)磨拋等單個(gè)操作；然后將各模塊連在一起,逐步形成可以執(zhí)行某些特定任務(wù)的功能島,如硬度壓痕自動(dòng)測(cè)量、顯微組織智能識(shí)別等,功能島之間互聯(lián),創(chuàng)造出可以完成某些特定流程的實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)。最后,配合智慧化管理系統(tǒng),使整個(gè)實(shí)驗(yàn)室的多線(xiàn)任務(wù)有效、高效地進(jìn)行,徹底解放人力,打造“黑燈實(shí)驗(yàn)室”。

2.3 數(shù)智驅(qū)動(dòng)“解放大腦”

經(jīng)過(guò)信息化、數(shù)字化處理后,實(shí)驗(yàn)室逐漸“解放大腦”。與此同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用能力承擔(dān)著“解放大腦”的重任。順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G（第5代移動(dòng)通信技術(shù)）、大數(shù)據(jù)及人工智能的發(fā)展,智慧實(shí)驗(yàn)室“解放大腦”的推進(jìn)也在逐步經(jīng)歷從信息化、數(shù)字化到數(shù)智化的過(guò)程。信息化可使所有試驗(yàn)、試樣的管理流程和狀態(tài)從傳統(tǒng)紙質(zhì)版轉(zhuǎn)化為電子版,有利于準(zhǔn)確、長(zhǎng)久地存儲(chǔ)；在此基礎(chǔ)上,利用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、高效地試驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)管理,并繼續(xù)產(chǎn)生試驗(yàn)及管理相關(guān)數(shù)據(jù)；最終,大量高質(zhì)量、多維度的數(shù)據(jù)被人工智能充分學(xué)習(xí),進(jìn)行智慧化數(shù)據(jù)應(yīng)用,從而自動(dòng)分析試驗(yàn)結(jié)果、優(yōu)化試驗(yàn)流程及管理[5-6]。

2.4 多維協(xié)作建設(shè)智慧實(shí)驗(yàn)室

智慧實(shí)驗(yàn)室需要軟硬件螺旋式發(fā)展,當(dāng)“解放人力”和“解放大腦”同時(shí)走到極致,智慧化實(shí)驗(yàn)室的誕生也就水到渠成,“大腦”按需求生成高成功率任務(wù)流程,“黑燈實(shí)驗(yàn)室”精準(zhǔn)執(zhí)行任務(wù)并實(shí)時(shí)反饋情況。智慧實(shí)驗(yàn)室需及時(shí)優(yōu)化、調(diào)整試驗(yàn)進(jìn)度和流程,最終高效滿(mǎn)足需求。目前,“解放人力”的進(jìn)程整體快于“解放大腦”,但要達(dá)到極致,均還有一段距離。兩者的共同進(jìn)步需要彼此扶持。

2.5 智慧實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用前景

高質(zhì)量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與應(yīng)用是智慧實(shí)驗(yàn)室發(fā)展的核心。目前,“解放人力”和“解放大腦”都在快速前進(jìn),并取得突破性進(jìn)展,這有賴(lài)于行業(yè)整體在自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展,在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)也在規(guī)模化的增加數(shù)據(jù)量,以達(dá)到快速收集數(shù)據(jù)的目的?；诖?可以在原有文獻(xiàn)研究和公開(kāi)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,不斷得到真實(shí)試驗(yàn)產(chǎn)生的“失敗”數(shù)據(jù),算法因而不斷迭代,以變得更加精準(zhǔn)[7]。應(yīng)用自動(dòng)化產(chǎn)品、柔性機(jī)器人、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng),可以達(dá)到無(wú)紙化、無(wú)人化操作,在此基礎(chǔ)上,實(shí)驗(yàn)室建設(shè)逐漸融入了AI（人工智能）算法,通過(guò)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、數(shù)據(jù)處理與分析等模塊,達(dá)到24 h動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)環(huán)境安全。還可根據(jù)通量和產(chǎn)出要求,自主評(píng)估最佳運(yùn)行配置、優(yōu)化試驗(yàn)進(jìn)度,全方位管理實(shí)驗(yàn)室核心要素,打造自我驅(qū)動(dòng)的“黑燈實(shí)驗(yàn)室”?？梢灶A(yù)見(jiàn),在AI的幫助下,可以真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、數(shù)智化,進(jìn)而搭建試樣進(jìn)、報(bào)告出的智慧實(shí)驗(yàn)室[8-9]。

3. 結(jié)語(yǔ)

鋼鐵材料檢測(cè)智慧實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)目前還處于初步發(fā)展階段,數(shù)字化和智能化技術(shù)發(fā)展給智慧實(shí)驗(yàn)室的發(fā)展帶來(lái)無(wú)限的可能性,打破了智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)存在的設(shè)備平臺(tái)局限性,構(gòu)建了鋼鐵行業(yè)的智能工廠,為“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”的轉(zhuǎn)變提供有力支撐。

文章來(lái)源——材料與測(cè)試網(wǎng)